VS Code için Dictationer

GitHub Copilot ajan modunda video transkriptleri

Dictationer’ı VS Code’a ekleyin ve Copilot’un demoları, konuşmaları ve lansman videolarını altyazılara, belgelere ve sürüm notlarına dönüştürmesine izin verin.

Ücretsiz plan da dahil olmak üzere tüm planlarda çalışır.

Projenize altyazı ekleyin

Sen

Bu ürün demosu için İngilizce altyazılar oluşturun ve bunları public/captions/demo.vtt dosyasına kaydedin:

https://www.youtube.com/watch?v=…

Kullanılmış Dictationer

transcribe_url({ url, output_format: "vtt" })

Asistan

Altyazıları public/captions/demo.vtt dosyasına kaydettim ve demo video oynatıcısına bir <track> öğesi ekledim.

public/captions/demo.vtt

WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.200
Let's export a report in under ten seconds.

00:00:03.200 --> 00:00:06.900
Pick a date range, then choose the format you need.
User 1User 2User 3User 4User 5

210k+ users trust Dictationer

Dictationer'ı VS Code'a ekleyin

  1. 1

    Dictationer'da Kontrol Paneli → Entegrasyonlar'ı açın ve yapay zekâ asistanı bağlantı linkinizi kopyalayın.

  2. 2

    VS Code’da Komut Paleti’nden MCP: Sunucu Ekle’yi çalıştırın veya projenizde .vscode/mcp.json dosyasını oluşturun.

  3. 3

    Aşağıdaki yapılandırmayı, yer tutucuyu bağlantınızla değiştirerek yapıştırın, ardından sunucuyu dosyadan başlatın.

  4. 4

    Copilot Chat'i ajan modunda açın ve bir video bağlantısı yapıştırın.

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "dictationer": {
      "type": "http",
      "url": "YOUR_DICTATIONER_LINK"
    }
  }
}

Örnekler

Neler sorabilirsiniz

Örnek konuşmalar. Dictationer transkripti getirir; yapay zekâ asistanınız gerisini halleder.

Bir lansman videosundan taslak sürüm notları hazırlayın

Sen

Yeni bir sürüm altında CHANGELOG.md için girdiler hazırlamak üzere bu lansman videosunu kullanın:

https://x.com/…/status/…

Kullanılmış Dictationer

transcribe_url({ url })

Asistan

CHANGELOG.md'ye eklendi: • Yeni: e-posta ve Slack'e zamanlanmış dışa aktarımlar. • İyileştirildi: raporlar yaklaşık iki kat daha hızlı yükleniyor. • Düzeltildi: tarih filtreleri artık saat diliminizi dikkate alıyor.

Bir YouTube videosunu özetle

Sen

Bu videoyu 5 maddeyle özetleyin:

https://www.youtube.com/watch?v=…

Kullanılmış Dictationer

transcribe_url({ url })

Asistan

İşte temel noktalar: • Kararlar yazılı hale getirildiğinde ekipler daha hızlı ilerler. • Uzun sohbet dizileri yerine her proje için tek bir ortak belge kullanın. • Bağlam sağlamak için kısa video güncellemeleri kullanın; kararlar için değil. • Her haftalık toplantının başında açık soruları gözden geçirin. • Yeni ekip arkadaşlarının gelişmeleri takip edebilmesi için sonuçlandırılmış kararları arşivleyin.

Şu platformlardaki herkese açık video bağlantılarıyla çalışır

YouTubeYouTube ShortsTikTokInstagram ReelsX (Twitter)FacebookThreadsLinkedIn

Desteklenen uygulamalar

Yapay zekâ ile çalıştığınız her yerde kullanın.

Dictationer, uzak MCP sunucularını destekleyen tüm yapay zekâ uygulamalarıyla çalışır.

Dictationer MCP

Bağlantınız gizli kalır

Bağlantı linkiniz Dictationer hesabınıza özeldir.

Bunu istediğiniz zaman Gösterge Paneli → Entegrasyonlar bölümünden değiştirin veya bağlantısını kesin.

Dictationer yalnızca sohbette paylaştığınız herkese açık video bağlantılarını alır.

FAQ

Frequently Asked Questions

.vscode/mcp.json dosyasına dictationer adlı, türü http olan ve url değeri bağlantı bağlantınız olan bir sunucu ekleyin, ardından sunucuyu dosyadan başlatın.

GitHub Copilot Chat, ajan modunda Dictationer dâhil olmak üzere MCP araçlarını çağırabilir.

Hayır. Dictationer'da Dashboard → Integrations bölümünden tek bir özel bağlantıyı kopyalayıp yapay zekâ uygulamanızın bağlayıcı ayarlarına yapıştırırsınız.

Evet. Ücretsiz planda her transkripsiyon, tıpkı web sitesinde bir bağlantıyı yazıya dökmek gibi, ücretsiz Dictationer kredilerinizi kullanır. Ücretli planlarda ise yapay zekâ asistanlarından yapılan transkripsiyonlar kredi kullanılmadan sunulur.

YouTube, YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, X (Twitter), Facebook, Threads ve LinkedIn'deki herkese açık videolar.

Bir sonraki sohbetinde bunu dene.

Bağlantı linkinizi oluşturun ve ilk sorunuzu bir dakikadan kısa sürede sorun.