Ditado para VS Code

Transcrições de vídeo no modo agente do GitHub Copilot

Adicione o Dictationer ao VS Code e deixe o Copilot transformar demonstrações, palestras e vídeos de lançamento em legendas, documentação e notas de lançamento.

Funciona em todos os planos, incluindo o gratuito

Adicione legendas ao seu projeto

Você

Crie legendas em inglês para esta demonstração do produto e salve-as em public/captions/demo.vtt:

https://www.youtube.com/watch?v=…

Usou o Dictationer

transcribe_url({ url, output_format: "vtt" })

Assistente

Salvei as legendas em public/captions/demo.vtt e adicionei um elemento <track> ao player de vídeo de demonstração.

public/captions/demo.vtt

WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.200
Let's export a report in under ten seconds.

00:00:03.200 --> 00:00:06.900
Pick a date range, then choose the format you need.
User 1User 2User 3User 4User 5

210k+ users trust Dictationer

Adicione o Dictationer ao VS Code

  1. 1

    No Dictationer, abra Dashboard → Integrations e copie o link de conexão do seu assistente de IA.

  2. 2

    No VS Code, execute MCP: Add Server na Paleta de Comandos ou crie .vscode/mcp.json no seu projeto.

  3. 3

    Cole a configuração abaixo, substituindo o marcador pelo seu link, e depois inicie o servidor a partir do arquivo.

  4. 4

    Abra o Copilot Chat no modo agente e cole um link de vídeo.

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "dictationer": {
      "type": "http",
      "url": "YOUR_DICTATIONER_LINK"
    }
  }
}

Exemplos

O que você pode perguntar

Exemplos de conversas. O Dictationer obtém a transcrição; seu assistente de IA faz o resto.

Elaborar notas de lançamento a partir de um vídeo de lançamento

Você

Use este vídeo de lançamento para redigir as entradas do CHANGELOG.md para uma nova versão:

https://x.com/…/status/…

Usou o Dictationer

transcribe_url({ url })

Assistente

Adicionado ao CHANGELOG.md: • Novo: exportações agendadas para e-mail e Slack. • Melhorado: os relatórios carregam cerca de duas vezes mais rápido. • Corrigido: os filtros de data agora respeitam o seu fuso horário.

Resuma um vídeo do YouTube

Você

Resuma este vídeo em 5 tópicos:

https://www.youtube.com/watch?v=…

Usou o Dictationer

transcribe_url({ url })

Assistente

Aqui estão os pontos principais: • As equipes avançam mais rápido quando as decisões são registradas por escrito. • Mantenha um único documento compartilhado por projeto, em vez de longas conversas no chat. • Use vídeos curtos para dar contexto, não para tomar decisões. • Revise as questões em aberto no início de cada reunião semanal. • Arquive as decisões concluídas para que novos colegas de equipe possam se atualizar.

Funciona com links de vídeo públicos de

YouTubeYouTube ShortsTikTokInstagram ReelsX (Twitter)FacebookThreadsLinkedIn

Aplicativos compatíveis

Use-o sempre que trabalhar com IA

O Dictationer funciona com qualquer aplicativo de IA compatível com servidores MCP remotos.

Dictationer MCP

Seu link permanece privado

Seu link de conexão é pessoal da sua conta do Dictationer.

Substitua ou desconecte-o a qualquer momento em Painel → Integrações.

O Dictationer só busca os links públicos de vídeos que você compartilha no chat.

FAQ

Frequently Asked Questions

Adicione um servidor chamado dictationer com o tipo http e o seu link de conexão como URL em .vscode/mcp.json e, em seguida, inicie-o a partir do arquivo.

O GitHub Copilot Chat no modo agente pode chamar ferramentas MCP, incluindo o Dictationer.

Não. Copie um link privado em Painel → Integrações no Dictationer e cole-o nas configurações do conector do seu aplicativo de IA.

Sim. No plano gratuito, cada transcrição utiliza seus créditos gratuitos do Dictationer, assim como transcrever um link no site. Os planos pagos incluem transcrição por assistentes de IA sem usar créditos.

Vídeos públicos do YouTube, YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, X (Twitter), Facebook, Threads e LinkedIn.

Experimente na sua próxima conversa

Crie seu link de conexão e faça sua primeira pergunta em menos de um minuto.