Dictationer สำหรับ Cursor

ให้เอเจนต์ของ Cursor เข้าถึงบทถอดเสียงวิดีโอได้

เพิ่ม MCP server หนึ่งตัว แล้วให้ Cursor เปลี่ยนเดโมผลิตภัณฑ์ ทอล์ก และวิดีโอเปิดตัวให้เป็นคำบรรยาย เอกสาร และรายการบันทึกการเปลี่ยนแปลง

ตั้งค่าให้เรียบร้อยดูตัวอย่าง

ใช้งานได้กับทุกแพ็กเกจ รวมถึงแพ็กเกจฟรี

ChatGPTClaudeCursorVS CodeClaude Code

เพิ่มคำบรรยายให้โปรเจ็กต์ของคุณ

คุณ

สร้างคำบรรยายภาษาอังกฤษสำหรับการสาธิตผลิตภัณฑ์นี้และบันทึกลงใน public/captions/demo.vtt:

https://www.youtube.com/watch?v=…

ใช้ Dictationer

transcribe_url({ url, output_format: "vtt" })

ผู้ช่วย

ฉันบันทึกคำบรรยายไว้ที่ public/captions/demo.vtt และเพิ่มองค์ประกอบ <track> ลงในเครื่องเล่นวิดีโอตัวอย่างแล้ว

public/captions/demo.vtt

WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.200
Let's export a report in under ten seconds.

00:00:03.200 --> 00:00:06.900
Pick a date range, then choose the format you need.
User 1User 2User 3User 4User 5

210k+ users trust Dictationer

เพิ่ม Dictationer ไปยัง Cursor

URL ของเซิร์ฟเวอร์ Dictationer

https://api.dictationer.com/mcp

วางข้อความนี้ลงในแอป AI ของคุณ ระบบจะขอให้คุณลงชื่อเข้าใช้ Dictationer

  1. 1

    เพิ่มการกำหนดค่าด้านล่างลงใน ~/.cursor/mcp.json หรือเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ MCP ใหม่ในการตั้งค่า Cursor → MCP

  2. 2

    คลิกเข้าสู่ระบบถัดจาก Dictationer ลงชื่อเข้าใช้ แล้วคลิกอนุญาต

  3. 3

    วางลิงก์วิดีโอลงในแชตกับเอเจนต์

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dictationer": {
      "url": "https://api.dictationer.com/mcp"
    }
  }
}

ตัวอย่าง

คุณสามารถถามอะไรได้บ้าง

ตัวอย่างบทสนทนา Dictationer ดึงบทถอดเสียงมาให้ ส่วนผู้ช่วย AI ของคุณจัดการที่เหลือเอง

ร่างบันทึกประจำรุ่นจากวิดีโอเปิดตัว

คุณ

ใช้วิดีโอเปิดตัวนี้เพื่อร่างรายการสำหรับ CHANGELOG.md ภายใต้เวอร์ชันใหม่:

https://x.com/…/status/…

ใช้ Dictationer

transcribe_url({ url })

ผู้ช่วย

เพิ่มใน CHANGELOG.md: • ใหม่: ตั้งเวลาส่งออกรายงานไปยังอีเมลและ Slack • ปรับปรุง: รายงานโหลดเร็วขึ้นประมาณสองเท่า • แก้ไข: ตัวกรองวันที่เคารพเขตเวลาของคุณแล้ว

สร้างบทต่างๆ สำหรับ YouTube

คุณ

สร้างไทม์สแตมป์สำหรับบทต่างๆ ในคำอธิบายวิดีโอนี้:

https://www.youtube.com/watch?v=…

ใช้ Dictationer

transcribe_url({ url, output_format: "timestamped" })

ผู้ช่วย

วางข้อความเหล่านี้ลงในคำอธิบายวิดีโอของคุณ:

Chapters

0:00 Intro
1:12 Why written decisions matter
4:30 The weekly review
7:05 Tools we use
9:40 Q&A

ใช้งานได้กับลิงก์วิดีโอสาธารณะจาก

YouTubeYouTube ShortsTikTokInstagram ReelsX (Twitter)FacebookThreadsLinkedIn

แอปที่รองรับ

ใช้ได้ทุกที่ที่คุณทำงานกับ AI

Dictationer ทำงานร่วมกับแอป AI ใด ๆ ที่รองรับเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล

ChatGPT

สรุป จดบันทึก และแปลลิงก์วิดีโอได้โดยตรงใน ChatGPT

ตั้งค่า

Claude

เพิ่ม Dictationer เป็นตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองใน Claude บนเว็บหรือเดสก์ท็อป

ตั้งค่า

VS Code

ใช้บทถอดเสียงวิดีโอในโหมดเอเจนต์ของ GitHub Copilot

ตั้งค่า

Claude Code

เพิ่ม Dictationer ลงใน Claude Code ด้วยคำสั่งเทอร์มินัลเพียงคำสั่งเดียว

ตั้งค่า
Dictationer MCP

คุณยังคงควบคุมทุกอย่างได้

คุณอนุมัติแอป AI แต่ละแอปเพียงครั้งเดียวด้วยบัญชี Dictationer ของคุณ แอปจะไม่มีทางเห็นรหัสผ่านของคุณ

ตัดการเชื่อมต่อแอปใดก็ได้ทุกเมื่อจากแดชบอร์ด → การผสานการทำงาน

Dictationer จะดึงเฉพาะลิงก์วิดีโอสาธารณะที่คุณแชร์ในแชตเท่านั้น

FAQ

Frequently Asked Questions

เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ชื่อ dictationer โดยใช้ URL เซิร์ฟเวอร์ของ Dictationer เป็นค่า url ใน ~/.cursor/mcp.json จากนั้นคลิก Login ที่อยู่ถัดจากเซิร์ฟเวอร์นั้นแล้วลงชื่อเข้าใช้

ใช่ เมื่อเพิ่มเซิร์ฟเวอร์แล้ว เอเจนต์จะสามารถเรียกใช้ Dictationer ได้ทุกครั้งที่คุณแชร์ลิงก์วิดีโอ

ไม่ใช่ วาง URL เซิร์ฟเวอร์ของ Dictationer ลงในแอป AI ของคุณ จากนั้นลงชื่อเข้าใช้ Dictationer แล้วคลิก “อนุญาต”

ใช่ สำหรับแผนฟรี การถอดเสียงแต่ละครั้งจะใช้เครดิต Dictationer ฟรีของคุณ เช่นเดียวกับการถอดเสียงลิงก์บนเว็บไซต์ ส่วนแผนแบบชำระเงินจะรองรับการถอดเสียงจากผู้ช่วย AI โดยไม่ใช้เครดิต

วิดีโอสาธารณะจาก YouTube, YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, X (Twitter), Facebook, Threads และ LinkedIn

ลองใช้ในการแชตครั้งถัดไปของคุณ

เพิ่ม Dictationer ลงในแอป AI ของคุณ ลงชื่อเข้าใช้ และถามคำถามแรกของคุณได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที

ตั้งค่าให้เรียบร้อยดูแผนบริการ