Dyktowanie dla VS Code

Transkrypcje wideo w trybie agenta GitHub Copilot

Dodaj Dictationer do VS Code i pozwól Copilotowi przekształcać dema, prelekcje i filmy z premiery w napisy, dokumentację oraz informacje o wydaniu.

Działa na każdym planie, w tym na planie bezpłatnym

Dodaj napisy do swojego projektu

Ty

Utwórz angielskie napisy do tego pokazu produktu i zapisz je w pliku public/captions/demo.vtt:

https://www.youtube.com/watch?v=…

Użyto Dictationer

transcribe_url({ url, output_format: "vtt" })

Asystent

Napisy zostały zapisane w pliku public/captions/demo.vtt, a do odtwarzacza wideo demonstracyjnego dodano element <track>.

public/captions/demo.vtt

WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.200
Let's export a report in under ten seconds.

00:00:03.200 --> 00:00:06.900
Pick a date range, then choose the format you need.
User 1User 2User 3User 4User 5

210k+ users trust Dictationer

Dodaj Dictationer do VS Code

  1. 1

    W Dictationer otwórz Panel główny → Integracje i skopiuj link połączenia asystenta AI.

  2. 2

    W VS Code uruchom polecenie MCP: Add Server z Palety poleceń lub utwórz plik .vscode/mcp.json w swoim projekcie.

  3. 3

    Wklej poniższą konfigurację, zastępując symbol zastępczy swoim linkiem, a następnie uruchom serwer z tego pliku.

  4. 4

    Otwórz Copilot Chat w trybie agenta i wklej link do filmu.

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "dictationer": {
      "type": "http",
      "url": "YOUR_DICTATIONER_LINK"
    }
  }
}

Przykłady

O co możesz zapytać

Przykładowe rozmowy. Dictationer pobiera transkrypcję, a resztę robi Twój asystent AI.

Przygotuj wstępne informacje o wydaniu na podstawie filmu z premiery

Ty

Użyj tego filmu z premierą, aby przygotować wpisy do pliku CHANGELOG.md dla nowej wersji:

https://x.com/…/status/…

Użyto Dictationer

transcribe_url({ url })

Asystent

Dodano do CHANGELOG.md: • Nowość: zaplanowane eksporty do poczty e-mail i Slacka. • Ulepszono: raporty wczytują się około dwa razy szybciej. • Naprawiono: filtry dat uwzględniają teraz Twoją strefę czasową.

Podsumuj film na YouTube

Ty

Podsumuj ten film w 5 punktach:

https://www.youtube.com/watch?v=…

Użyto Dictationer

transcribe_url({ url })

Asystent

Oto najważniejsze punkty: • Zespoły działają szybciej, gdy decyzje są zapisywane. • Prowadź jeden wspólny dokument na projekt zamiast długich wątków na czacie. • Używaj krótkich aktualizacji wideo, aby przekazywać kontekst, a nie podejmować decyzje. • Na początku każdego cotygodniowego spotkania omawiaj otwarte pytania. • Archiwizuj podjęte decyzje, aby nowi członkowie zespołu mogli nadrobić zaległości.

Działa z publicznymi linkami do filmów z

YouTubeYouTube ShortsTikTokInstagram ReelsX (Twitter)FacebookThreadsLinkedIn

Obsługiwane aplikacje

Używaj tego wszędzie tam, gdzie pracujesz z AI.

Dictationer działa z każdą aplikacją AI obsługującą zdalne serwery MCP.

Dictationer MCP

Twój link pozostaje prywatny

Twój link do połączenia jest przypisany wyłącznie do Twojego konta Dictationer.

Wymień je lub odłącz w dowolnym momencie w sekcji Pulpit → Integracje.

Dictationer pobiera wyłącznie publiczne linki do filmów, które udostępniasz na czacie.

FAQ

Frequently Asked Questions

Dodaj serwer o nazwie dictationer typu http i ustaw swój link połączenia jako jego adres URL w pliku .vscode/mcp.json, a następnie uruchom go z tego pliku.

GitHub Copilot Chat w trybie agenta może wywoływać narzędzia MCP, w tym Dictationer.

Nie. Skopiuj jeden prywatny link z sekcji Pulpit → Integracje w Dictationer i wklej go w ustawieniach konektora swojej aplikacji AI.

Tak. W planie darmowym każda transkrypcja wykorzystuje bezpłatne kredyty Dictationer, tak samo jak transkrypcja linku na stronie internetowej. Płatne plany obejmują transkrypcję za pomocą asystentów AI bez wykorzystywania kredytów.

Publiczne filmy z YouTube, YouTube Shorts, TikToka, Instagram Reels, X (Twittera), Facebooka, Threads i LinkedIna.

Spróbuj tego podczas następnej rozmowy.

Utwórz swój link połączenia i zadaj pierwsze pytanie w mniej niż minutę.